Desarrollo empresarial y toma de decisiones gerenciales basadas en análisis de datos
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
En América Latina, el desarrollo empresarial enfrenta restricciones asociadas con baja madurez digital, brechas de conectividad, capacidades analíticas limitadas y decisiones gerenciales todavía apoyadas en criterios intuitivos, situación que afecta especialmente a las mipymes y reduce su potencial competitivo. El objetivo del estudio fue analizar cómo el uso del análisis de datos incide en el desarrollo empresarial y en la toma de decisiones gerenciales en empresas latinoamericanas. La investigación se desarrolló con enfoque cualitativo, diseño no experimental y transversal, mediante revisión documental de literatura científica, informes técnicos y evidencia institucional sobre transformación digital, capacidades analíticas y desempeño organizacional. Los resultados evidenciaron que 71 % de las mipymes se ubicó en niveles principiante o novato de madurez digital, mientras que 72 % permaneció en etapas iniciales en datos y analítica; además, la adopción de tecnologías avanzadas fue mayor en empresas grandes y varió según sector y país. La discusión muestra que la digitalización básica no garantiza decisiones basadas en evidencia, pues el desempeño depende de capacidades organizacionales, talento, conectividad y sistemas integrados. Se concluye que los datos fortalecen el desarrollo empresarial cuando se transforman en capacidades gerenciales sostenibles para decidir, competir y generar valor.
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Detalles del artículo
Sección
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial 4.0.
Cómo citar
Referencias
Akter, S., Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Dubey, R., & Childe, S. J. (2016). How to improve firm performance using big data analytics capability and business strategy alignment? International Journal of Production Economics, 182, 113–131. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2016.08.018
Arcos-Guacho, A. M., & Pino-Vela, J. A. (2024). Las ruedas comunitarias como herramienta de transformación social en el barrio La Merced del cantón Latacunga - Ecuador. Journal of Economic and Social Science Research, 4(4), 168–186. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/140
Barcia-Zambrano, I. A. (2022). Evaluación de la viabilidad de una empresa de turismo rural en Santo Domingo de los Tsáchilas. Journal of Economic and Social Science Research, 2(1), 58–71. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v2/n1/47
Benalcázar-Sánchez, R. N., & Urresta-Yépez, R. F. (2024). Estrategias para mejorar la competitividad en las asociaciones de los productores de papa en el cantón Bolívar, provincia del Carchi. Journal of Economic and Social Science Research, 4(4), 1–24. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n4/127
Brynjolfsson, E., & McElheran, K. (2016). The rapid adoption of data-driven decision-making. American Economic Review, 106(5), 133–139. https://doi.org/10.1257/aer.p20161016
Brynjolfsson, E., Hitt, L. M., & Kim, H. H. (2011). Strength in numbers: How does data-driven decision making affect firm performance? ICIS 2011 Proceedings, 13. https://aisel.aisnet.org/icis2011/proceedings/economicvalueIS/13
Cathles, A., Suaznabar, C., & Vargas, F. (2022). The 360 on digital transformation in firms in Latin America and the Caribbean. Inter-American Development Bank. https://doi.org/10.18235/0004635
Cedeño-Gómez, L. M., Figueroa-Nina, M. V., Napa-Conforme, M. A., Muñoz-Llanos, J. A., & Zamora-Mayorga, D. J. (2025). Análisis crítico y estratégico del PDOT 2019–2023 del cantón Quevedo. Revista Científica Ciencia Y Método, 3(3), 165-180. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n3/70
Chen, H., Chiang, R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly: Management Information Systems, 36(4), 1165–1188. https://doi.org/10.2307/41703503
Chiguano-Chaluisa, L. J., Quishpe-Quinchuqui, J. E., Medina-Armas, A. T., & Hurtado-García, K. del R. (2025). Control interno y su influencia en la toma de decisiones en el “Comercial La Economía” cantón Balzar. Journal of Economic and Social Science Research, 5(1), 1–13. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v5/n1/151
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2024). Latin America and the Caribbean must direct science, technology and innovation efforts towards addressing its productivity challenge. https://www.cepal.org/en/pressreleases/latin-america-and-caribbean-must-direct-science-technology-and-innovation-efforts
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2024). Panorama of productive development policies in Latin America and the Caribbean, 2024: How can the region advance the great productive transformation it needs? https://www.cepal.org/en/publications/80643-panorama-productive-development-policies-latin-america-and-caribbean-2024-how-can
Comisión Económica para América Latina y el Caribe. (2025). Latin America and the Caribbean: Real GDP growth in 2024 and forecasts for 2025 and 2026 (percentages) [PDF]. https://www.cepal.org/sites/default/files/pr/files/table_new_projectionsgdp_oct-2025.pdf
Concha-Ramirez, J. A., & Navarrete-Ortiz, J. del C. (2023). Ética empresarial y responsabilidad social en la inteligencia artificial. Revista Científica Ciencia Y Método, 1(3), 31-44. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v1/n3/18
Creswell, J. W., & Poth, C. N. (2024). Qualitative inquiry and research design: Choosing among five approaches (5th ed.). SAGE Publications. https://us.sagepub.com/en-us/nam/qualitative-inquiry-and-research-design/book266033
Dalglish, S. L., Khalid, H., & McMahon, S. A. (2020). Document analysis in health policy research: The READ approach. Health Policy and Planning, 35(10), 1424–1431. https://doi.org/10.1093/heapol/czaa064
Davenport, T. H., & Harris, J. G. (2017). Competing on analytics: Updated, with a new introduction: The new science of winning. Harvard Business Review Press. https://store.hbr.org/product/competing-on-analytics-updated-with-a-new-introduction-the-new-science-of-winning/10157
DeStefano, T., Kneller, R., & Timmis, J. (2025). Cloud computing and firm growth. The Review of Economics and Statistics, 107(6), 1638–1651. https://doi.org/10.1162/rest_a_01393
Díaz-Avelino, J. R., Casanova-Villalba, C. I., Carrillo-Barragán, C. E., Cueva-Jiménez, M. G., Herrera-Sánchez, M. J., & Zambrano-Muñoz, C. K. (2024). Integrando IA en los nuevos paradigmas de las ciencias económicas y gestión empresarial. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.78
Duso, T., & Schiersch, A. (2025). Let’s switch to the cloud: Cloud usage and its effect on labor productivity. Information Economics and Policy, 70, Article 101130. https://doi.org/10.1016/j.infoecopol.2025.101130
Espinoza-Saldaña, N. J., Lara-Zambrano, W. O., Ruiz-Jara, J. A., & Zamora-Mayorga, D. J. (2025). Ciberseguridad en gobierno electrónico: percepción del sector público en El Empalme. Revista Científica Ciencia Y Método, 3(3), 94-106. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n3/62
Gupta, M., & George, J. F. (2016). Toward the development of a big data analytics capability. Information & Management, 53(8), 1049–1064. https://doi.org/10.1016/j.im.2016.07.004
Gutiérrez, L. H., Gallego, J. M., & Herrera Giraldo, M. F. (2025). Exploring the drivers and performance impacts of advanced digital technologies in Latin American economies. Inter-American Development Bank. https://doi.org/10.18235/0013728
Gutiérrez, L. H., Gallego, J. M., & Herrera, M. (2025). Exploring the drivers and performance impacts of advanced digital technologies in Latin American economies (IDB Technical Note No. 3197). Inter-American Development Bank. https://publications.iadb.org/publications/english/document/Exploring-the-Drivers-and-Performance-Impacts-of-Advanced-Digital-Technologies-in-Latin-American-Economies.pdf
Hernández-Coque, D. C., & Herrera-Enríquez, G. P. (2025). Aeropuerto inteligente: Adopción tecnológica de los pasajeros del aeropuerto internacional “Mariscal Sucre”. Journal of Economic and Social Science Research, 5(1), 14–34. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v5/n1/158
Herrera-Enríquez, G. P., & Castillo-Montesdeoca, E. A. (2025). Proceso de análisis jerárquico: La ciencia detrás de las decisiones estratégicas. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.132
Herrera-Sánchez, M. J., & Casanova-Villalba, C. I. (2024). Inteligencia artificial y su impacto en la transformación de la gestión financiera. Space Scientific Journal of Multidisciplinary, 2(1), 52–64. https://doi.org/10.63618/omd/ssjm/v2/n1/43
Jara-Álvarez, G. X., Custode-Quiñonez, J., & Santander-Salmon, E. S. (2025). Innovación abierta como estrategia de competitividad en pymes. Revista Científica Ciencia Y Método, 3(1), 1-14. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n1/32
Jaramillo-Chuqui, I. F., & Villarroel-Molina, R. (2023). Elementos básicos de análisis inteligente de datos. Editorial Grupo AEA. https://doi.org/10.55813/egaea.l.2022.65
Lizarraga-Aguirre, H. R., & López-Moncada, G. V. (2025). Informalidad y calidad del servicio en el transporte público urbano en los exteriores del Mall Plaza. Journal of Economic and Social Science Research, 5(1), 52–65. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v5/n1/160
Lozada, N., Arias-Pérez, J., & Perdomo-Charry, G. (2019). Big data analytics capability and co-innovation: An empirical study. Heliyon, 5(10), Article e02541. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e02541
Mikalef, P., Islam, N., Parida, V., Singh, H., & Altwaijry, N. (2023). Artificial intelligence (AI) competencies for organizational performance: A B2B marketing capabilities perspective. Journal of Business Research, 164, Article 113998. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2023.113998
Moreira-Cantos, E. A., & Mieles-Giler, J. W. (2025). Evaluación de impacto ambiental en los atractivos turísticos Paseo Lúdico del cantón Montecristi, Manabí, Ecuador. Revista Científica Ciencia Y Método, 3(3), 229-246. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v3/n3/72
Naranjo-Lozada, S. G., Haro-Sarango, A. F., Gómez-Romo, M. del C., & Molina-López, G. F. (2024). Endeudamiento como factor determinante del Índice de Participación de Mercado. Journal of Economic and Social Science Research, 4(2), 258–270. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v4/n2/111
OECD/CAF/SELA. (2024). SME Policy Index: Latin America and the Caribbean 2024: Towards an inclusive, resilient, and sustainable recovery. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/ba028c1d-en
Rivadeneira Moreira, J. C., Herrera Sánchez, M. J., Casanova Villalba, C. I., & Bueno Moyano, F. R. (2022). Estadística y crecimiento empresarial: Análisis bibliométrico. AlfaPublicaciones, 4(2), 6–20. https://doi.org/10.33262/ap.v4i2.195
Sanchez-Simbaña, S. E. (2025). Una perspectiva emancipadora sobre la gobernanza de recursos naturales y soberanía en el contexto Ecuatoriano. Revista Científica Zambos, 4(1), 140-152. https://doi.org/10.69484/rcz/v4/n1/82
Sarmiento-Martínez, R. G. (2024). Estrategias de Gestión para la Optimización del Tránsito Urbano en el Cantón La Concordia: Desafíos y Oportunidades. Revista Científica Zambos, 3(3), 64-77. https://doi.org/10.69484/rcz/v3/n3/54
Saunders, M. N. K., Lewis, P., & Thornhill, A. (2023). Research methods for business students (9th ed.). Pearson. https://www.pearson.com/en-ca/subject-catalog/p/research-methods-for-business-students/P200000010080
Wamba, S. F., Gunasekaran, A., Akter, S., Ren, S. J.-F., Dubey, R., & Childe, S. J. (2017). Big data analytics and firm performance: Effects of dynamic capabilities. Journal of Business Research, 70, 356–365. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2016.08.009
Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods (6th ed.). SAGE Publications. https://www.sagepub.com/shop/buy-a-book/case-study-research-and-applications-6-250150
Zambrano Cedeño, J. I. (2021). Hacia una ciudad más ordenada: análisis de la reubicación de los comerciantes informales en Santo Domingo de los Tsáchilas. Journal of Economic and Social Science Research, 1(4), 14–27. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v1/n4/39