Evaluación auténtica y ética académica ante inteligencia artificial generativa en educación superior
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Resumen
La inteligencia artificial generativa ha modificado las condiciones de producción, revisión y evaluación del conocimiento en la educación superior, generando tensiones entre el uso legítimo de herramientas digitales, la autoría responsable y la integridad académica. Este artículo tuvo como objetivo analizar críticamente la relación entre evaluación auténtica y ética académica ante la incorporación de inteligencia artificial generativa en los procesos formativos universitarios. Se desarrolló una revisión bibliográfica de alcance exploratorio, con diseño documental, no experimental y transversal, basada en artículos científicos, revisiones, guías institucionales y documentos académicos recientes sobre evaluación, integridad, transparencia y uso educativo de estas tecnologías. Los resultados evidencian que la evaluación auténtica no puede limitarse a productos finales ni a tareas contextualizadas, pues requiere incorporar evidencias de proceso, razonamiento verificable, juicio disciplinar, defensa de decisiones y declaración transparente del uso de inteligencia artificial. Asimismo, se identificó que los detectores automáticos presentan limitaciones para verificar autoría y no deben constituir prueba única de mala conducta académica. Se concluye que la inteligencia artificial generativa no invalida la evaluación auténtica, sino que exige modelos más procesuales, éticos, trazables y centrados en la responsabilidad intelectual del estudiante.
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