Efectos de la inteligencia artificial generativa en el pensamiento crítico y la autorregulación del aprendizaje universitario
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Resumen
La expansión acelerada de la inteligencia artificial generativa en la educación superior latinoamericana ha transformado las prácticas de búsqueda, escritura y resolución de tareas, aunque persisten dudas sobre sus efectos en la autonomía cognitiva del estudiantado. El estudio tuvo como objetivo analizar la relación del uso académico de estas herramientas con el pensamiento crítico y la autorregulación del aprendizaje universitario. Se desarrolló una investigación cualitativa, documental, no experimental y transversal, basada en publicaciones de 2021 a 2025 recuperadas de bases académicas y examinadas mediante análisis temático reflexivo. Los resultados mostraron una adopción amplia, concentrada en la generación de ideas, búsqueda de información, síntesis y escritura; asimismo, el uso activo y pedagógicamente estructurado se vinculó con mejores procesos de exploración, análisis, integración, compromiso cognitivo y autoeficacia. En contraste, la dependencia tecnológica se asoció con menor profundidad crítica, fatiga cognitiva y un patrón autorregulatorio parcial, centrado en la ejecución y supervisión inmediata, con menor presencia de planificación, establecimiento de metas y reflexión posterior. Estos hallazgos indican que los efectos no dependen únicamente de la frecuencia de uso, sino de la finalidad, la mediación pedagógica y el nivel de participación cognitiva. Se concluye que la integración responsable de estas herramientas requiere preservar la verificación, la reflexión metacognitiva y la agencia intelectual del estudiante.
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