Inteligencia artificial y automatización de procesos en la transformación digital empresarial

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Erazo-Luzuriaga, Alex Fernando
Boné-Andrade, Miguel Fabricio
Borja-Almeida, Luis Gonzalo

Resumen

La transformación digital empresarial exige comprender la inteligencia artificial y la automatización de procesos como componentes estratégicos capaces de reconfigurar la gestión organizacional, la toma de decisiones y la creación de valor. El estudio tuvo como propósito analizar, desde una revisión bibliográfica, el papel de estas tecnologías en los procesos de transformación digital, considerando sus aportes estratégicos, operativos, humanos y éticos. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cualitativo, de alcance exploratorio y diseño documental, mediante la revisión de artículos científicos, libros académicos, revisiones previas y documentos especializados publicados preferentemente entre 2015 y 2025. Los resultados evidencian que la inteligencia artificial fortalece la capacidad analítica, predictiva y decisional de las empresas, mientras que la automatización mejora la eficiencia operativa, reduce errores, optimiza flujos de trabajo y aumenta la trazabilidad de los procesos. No obstante, también se identifican desafíos asociados con la gobernanza de datos, la resistencia al cambio, la brecha de competencias digitales, los sesgos algorítmicos y la necesidad de supervisión humana. Se concluye que estas tecnologías impulsan una transformación digital sostenible cuando se integran de manera sistémica con la estrategia, los procesos, las personas, la cultura organizacional y la ética empresarial.

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Erazo-Luzuriaga, A. F., Boné-Andrade, M. F., & Borja-Almeida, L. G. (2024). Inteligencia artificial y automatización de procesos en la transformación digital empresarial. Revista Científica Enfoques Del Conocimiento, 1(1), 56-72. https://doi.org/10.55813/gaea/revistacec/v1/n1/10

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